宁波
宁波数字孪生（东方理工）研究院参加今日招聘网jrzp.com2024年博士暨中高级人才rpo线上面试会，欢迎海内外优秀人才报名参会，与宁波数字孪生（东方理工）研究院上线交流。
1.参会场次
举办平台：腾讯会议平台
rpo线上面试会第二场（举办时间：4月18日）
2.报名通道：
本次招聘会针对参会人才免费，不收取参会人才任何费用。
3.活动咨询
咨询微信及热线：刘老师13903072917
（添加微信请备注“姓名+学历+专业+毕业院校+rpo面试会”，后续我们将邀请您加入活动交流群）
4.入场方式
活动开始前我们将会通知您意向单位的面试房间号，届时凭面试房间号入场与参会单位交流面试。
一、单位简介
宁波数字孪生（东方理工）研究院（以下简称“研究院”）是由宁波市人民政府批准，宁波市科学技术局与宁波东方理工大学（暂名）合作共建的民办事业单位，于2023年1月3日注册成立，8月15日正式揭牌。研究院位于宁波市甬江科创区核心启动单元的镇海庄市，规划场地2万平方米，其中8000平方米用房已投入使用，是《宁波市超常规高质量发展数字经济行动纲要（2022—2026年）》中明确重点打造的三大数字经济科创平台之一。
研究院院长由中国科学院院士、宁波东方理工大学（暂名）校长陈十一担任，执行院长由国家级人才、ieeefellow、宁波东方理工大学（暂名）副校长曾文军担任，科研团队由国家级人才、行业资深专家等知名学者领衔。
成立以来，研究院已启动3个研究中心、8个实验室建设，并与企业共建2个院企联合实验室；获批浙江省工程研究中心（共建）、浙江省博士后工作站等平台；科研设备原值达2400万元，其中高性能计算平台首期已投入1500万元。研究院已集聚各类人才60余人，其中，博士学历达70%，硕士学历及以上超过90%，形成一只结构合理、素质优良的高层次人才队伍。研究院积极开展数字孪生前沿技术攻关，已与吉利汽车、旭升集团、中控集团、宁波舟山港、生态环境部华南环境科学研究所等20余家企事业单位开展合作，并引进孵化2家数字孪生高科技企业。
下一步，研究院将以实施数字经济创新提质“一号发展工程”为契机，抢抓数字经济发展新机遇，引进、培育一批高层次科研人才，形成一批有影响力的数字产品和标杆性应用场景示范项目，助推宁波成为数字孪生标杆城市，为全国数字经济高质量发展提供宁波样板、宁波经验。
宁波东方理工大学（暂名）是一所社会力量举办、国家重点支持、省市共同建设的高起点、高水平、国际化的新型研究型大学。学校由国际知名教育家、中国科学院院士陈十一担任创校校长。学校永久校区位于宁波市甬江之滨，占地2300余亩，已于2022年12月底正式开工，计划于2025年完成第一期校园建设。
学校已与上海交通大学、香港理工大学、中国科学技术大学、英国华威大学签订联合培养博士生合作协议。至今已入学两届联培博士生。本科生招生和培养将在2025年正式启动。未来十年，达到在校生规模共计1万人。
2023年，学校23名学者荣登“全球前2%科学家”榜单，已入职教师上榜比例达50%。正式签约60余名教研序列教授（pi），其中中外院士10人、国际著名学术机构会士15名、国家级高层次人才33名、60%拥有全球top200院校的任职经验。
二、招聘岗位及要求
根据研究院发展需求，现面向海内外招募优秀的硕博人才。招聘岗位分为研究序列和工程技术序列，研究序列岗位面向基础研究，具有博士学位；工程技术序列岗位面向工程技术和产业化，具有硕士学位。
具体岗位及要求详见《宁波数字孪生(东方理工)研究院2024年度全球人才招聘需求》(附件1)。
三、薪酬福利
（一）薪酬待遇
参照国内一流科研院所标准，根据《宁波市高层次人才分类认定条目（2022版）》：
1.顶尖人才（在国内外学科领域具有显著声望和影响力的学者专家，取得突出科研成就），按“一人一议”方式商议；
2.特优、领军、拔尖人才（在学科领域具有较高学术影响力的团队带头人，取得较高科研成果），薪资范围为60-120万元；
3.高级人才（海内外优秀博士），薪酬范围40-60万元；
4.硕士工程人才，薪酬范围20-40万元。
（二）人才补贴
1．享受宁波市安家/生活补助和购房补贴；
2.出站博士后来院可申请留甬补助40万元。
（三）科研条件
提供充足的科研经费、科研场地和设备，全流程支持国家、省、市、区各类项目申报。
（四）福利保障
1.参照事业单位标准缴纳五险一金，享受带薪休假、职工疗休养、节假日福利，提供食堂、健身场所、员工体检等福利；
2.提供周转性人才公寓或租房补贴；
3.高层次人才可协助解决子女入学等。
附件1：宁波数字孪生（东方理工）研究院2024年全球人才招聘需求
| 序号 | 部门 | 岗位序列 | 岗位要求 |
| 1 | 工业互联网与反馈控制研究中心 | 负责人 | （1）博士学位；计算机科学、自动控制、工业工程、等相关专业； （2）具有5年以上国内外一流高校院所或国家级科研平台或国内外一流企业研究机构项目研发经验，主持过国家级或企业重大科研项目，有工业互联网相关项目研发经验； （3）具有30人以上研发团队管理经验，曾负责过团队目标制定、任务分配、人员绩效评价、部门预算等工作； （4）具有扎实的数字孪生、工业控制、计算机通信、数据采集理论基础，熟悉工业互联网行业动态； |
| 2 | 港口航运场景应用研究中心 | 负责人 | （1）博士学位；计算机科学、软件工程、人工智能、大数据等相关专业； （2）具有5年以上国家重点实验室、国内外一流企业研究院实际落地产品和项目研发经验，有港口航运相关项目研发经验，有落地产品； （3）具有30人以上研发团队管理经验，曾负责过团队目标制定、任务分配、人员绩效评价、部门预算等工作； （4）具有扎实的数字孪生、人工智能、虚拟现实、计算机视觉理论基础，熟悉港口航运行业动态； |
| 3 | 动力学系统实验室 | 研究序列 | （1）博士学位；人工智能、自动化或相关专业(如电子、电气、工业、航天机械土木等)的建模仿真方向； （2）具有扎实的三维建模仿真、数字孪生理论基础，熟悉物理模型、实时传感数据感知、物理实体模型动态更新，有较强的系统设计、架构设计、模拟仿真能力，有较强的场景工程化经验，能够独立承担系统设计开发工作； （3）熟悉数字孪生中三维建模、模拟仿真、增强现实、虚拟监控等技术，熟悉三维建模与仿真行业动态，有三维建模与仿真等相关项目经验者优先。 |
| 4 | 工程技术序列 | （1）硕士学位；人工智能、自动化或相关专业(如电子、电气、工业、航天机械土木等)的建模仿真方向； （2）熟悉常用建模方法与工具、仿真计算方法与工具，熟练使用相关工作软件，有实际三维建模与仿真产品开发经验者优先； （3）熟悉数字孪生中人工智能、大数据、三维建模、模拟仿真、增强现实、虚拟监控等技术，熟悉三维建模与仿真行业动态。 | |
| 5 | 电路与系统建模及仿真实验室 | 研究序列 | （1）博士学位；计算机、微电子、人工智能等相关专业； （2）熟练掌握至少一种电路结构并具有流片测试验证经验； （3）具备良好的数据结构、算法分析与设计基础； （4）熟悉ads、virtuoso等主流eda工具。 |
| 6 | 电路与系统建模及仿真实验室 | 工程技术序列 | 岗位一、eda软件开发工程师： （1）硕士学位；计算机、微电子、物理或应用数学等相关专业；（2）熟悉c++，具备计算机系统级架知识；（3）有较强的数值计算和算法基础，了解常见矩阵运算库，并行计算等知识；（4）熟悉linux系统下编程，熟练掌握gcc/gdb/gprof等编译调试工具；（5）有openmp，mpi或gpu编程经验者优先。 岗位二、电路设计工程师： （1）硕士学位；微电子相关专业；（2）熟悉usb、pcle、serdes等高速接口的设计、验证和调试工作；（3）熟悉模块运放，振动器，pll等常用设计、前后端分析验证方法；（4）具有混合信号系统建模和仿真的经验。 岗位三、pdk工程师： （1）硕士学位；微电子、电子计算机等相关专业；（2）熟悉ads、virtuoso等主流ic设计工具；熟悉c++，skill，tcl或python等语言，具备一定编程能力；（3）有电路仿真，版图设计或模型经验者优先。 |
| 7 | 城市环境系统数字化实验室 | 研究序列 | 岗位一、 （1）博士学位；计算机、人工智能、大数据、自动化等相关专业； （2）应具备独立完成以下至少1个方向工作的能力： ①在城市数字孪生场景下基于大数据、神经网络、机器学习等的模型搭建及落地应用。 ②完成各种实际场景下设备的搭建和部署，其中包括但不限于嵌入式开发、传感器接入等。 ③进行数字孪生中三维建模、模拟仿真等，可以将上述模型进行2d、3d实时可视化建模。 （3）有环境科学与工程知识背景可获得优先考虑。 |
| 8 | 岗位二、 （1）博士学位；环境科学与工程、水文与水资源、大气科学、城市生态学等相关专业方向； （2）在城市环境数字孪生背景下的水、大气或生态环境系统物理模型搭建、运行及落地应用，如气象模型、水文水动力模型、污染物扩散模型等； （3）熟悉对应环境系统的主要模型、编程以及数据获取方法等； （4）熟悉各类污染物的国内外相关标准。 | ||
| 9 | 工程技术序列 | （1）硕士学位；计算机、人工智能、大数据、自动化等相关专业； （2）熟悉常用建模方法与工具、仿真计算方法与工具，熟练使用matlab等相关工作软件，有实际三维建模与仿真产品开发经验者优先； （3）熟悉数字孪生中人工智能、大数据等技术，熟悉python、c++等编程语言，熟悉常见深度学习框架，如torch； （4）有环境科学与工程知识背景优先考虑。 | |
| 10 | 人工智能与能源系统实验室 | 研究序列 | （1）博士学位；计算机、人工智能、大数据、自动化等相关专业； （2）熟悉c/c++、python、matlab等开发语言，熟悉linux环境的编程； （3）熟悉常用图像处理算法，熟练使用opencv、matlab等图像处理工具； （4）熟悉深度学习的原理和实现，了解cnn常见的网络模型，熟练使用caffe、pytorch、tensorflow等至少一种深度学习框架； （5）熟悉图像算法，如目标检测、目标跟踪、分类、分割、超分、深度学习等相关算法，对其中一种或多种算法有较深入的研究。 |
| 11 | 工程技术序列 | （1）硕士学位；计算机、人工智能、大数据、自动化等相关专业； （2）熟悉c/c++、python、matlab等开发语言，熟悉linux环境的编程； （3）熟悉常用图像处理算法，熟练使用opencv、matlab等图像处理工具； （4）熟悉深度学习的原理和实现，了解cnn常见的网络模型，熟练使用caffe、pytorch、tensorflow等至少一种深度学习框架； （5）熟悉图像算法，如目标检测、目标跟踪、分类、分割、超分、深度学习等相关算法，对其中一种或多种算法有较深入的研究。 | |
| 12 | 智能媒体与视觉计算实验室 | 研究序列 | 岗位一、 （1）博士学位；电子信息工程、计算机科学与技术等相关专业方向； （2）熟悉python、pytorch编程，了解人工智能技术，能独立复现顶会相关算法等； （3）有顶级学术论文发表者优先，包括但不限于cvpr、iccv、eccv、neurips、icml等； （4）熟悉各类人工智能算法，开发过相关应用技术者优先。 |
| 13 | 岗位二、 （1）博士学位；电子信息工程、计算机科学与技术等相关专业方向； （2）熟悉模拟电路、数字电路设计，了解人工智能技术等； （3）熟悉eda软件设计等； （4）熟悉各类人工智能算法。 | ||
| 14 | 工程技术序列 | 岗位一、 （1）硕士学位；电子信息工程、计算机科学与技术等相关专业方向； （2）熟悉python、pytorch编程，了解人工智能技术，能独立复现顶会相关算法等； （3）有顶级学术论文发表者优先，包括但不限于cvpr、iccv、eccv、neurips、icml等； （4）熟悉各类人工智能算法，开发过相关应用技术者优先。 | |
| 15 | 岗位二、 （1）硕士学位；电子信息工程、计算机科学与技术等相关专业方向； （2）熟悉模拟电路、数字电路设计，了解人工智能技术等； （3）熟悉eda软件设计等； （4）熟悉各类人工智能算法。 | ||
| 16 | 多模态人工智能实验室 | 研究序列 | （1）博士学位；计算机科学与技术，自动化等相关专业方向； （2）熟悉人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、视频理解、强化学习等相关方向,有大模型/多模态大模型调试经验优先； （3）熟悉pytorch，deepspeed,c/c++、python等开发语言，熟悉linux环境的编程； |
| 17 | 工程技术序列 | （1）硕士学位；机器人控制、计算机科学与技术，自动化等相关专业方向； （2）熟悉智能机器人控制、深度学习、强化学习等相关方向,有智能机器人模型调试经验优先； （3）熟悉pytorch，deepspeed,c/c++、python等开发语言，熟悉linux环境的编程； （4）熟悉robotgpt、saycan、palm、codeaspolicy等智能机器人控制框架；熟悉langsam、clip、anygrasp等开源模型； | |
| 18 | 绿色能源智能模拟实验室 | 研究序列 | （1）博士学位；计算机科学与技术、人工智能等相关专业方向 （2）熟悉人工智能、自然语言处理等相关方向，有相关项目经验者优先； （3）熟悉人机互动（如手势和眼动轨迹分析、脑机）、沉浸式分析（如xr在科学可视化中的应用）等相关研究方向，熟悉xr(vr/ar/mr)、复杂3d科学模型可视化/图形等相关方向,有通过cave、varjo等设备量化测试用户研究的经验优先； |
| 19 | 工程技术序列 | （1）硕士学位；计算机科学与技术、软件工程等相关专业方向； （2）熟悉xr(vr/ar/mr)应用开发、复杂3d科学模型可视化/图形应用开发等相关方向,有cave、varjo调试经验优先； （3）熟悉c/c++、c#、python等开发语言，熟悉.net、visualstudio等开发平台的使用； （4）熟悉游戏引擎开发环境（unity和unrealengine) （5）熟悉图形和可视化api（包括opengl、directx、cpu和gpu编程、vtk）； （6）有数值模拟软件开发项目的经验者优先。 | |
| 20 | 智慧城市场景应用研究中心 | 研究序列 | （1）博士学位；计算机科学、软件工程、人工智能、大数据或相关专业； （2）具有扎实的人工智能、数字孪生、计算机视觉理论基础，有较强的算法和建模能力，有较强的场景工程化经验，能够独立承担系统设计开发工作； （3）熟悉数字孪生中大数据、人工智能、三维建模、模拟仿真、增强现实、虚拟监控等技术，熟悉智慧城市行业动态，有城市治理、社会民生等智慧城市相关项目经验者优先。 |
| 21 | 智慧城市场景应用研究中心 | 工程技术序列 | （1）硕士学位；计算机科学、人工智能、大数据或相关专业； （2）熟练使用编程工具，有实际项目开发经验，熟悉常用的数据结构和算法； （3）具有人工智能、数字孪生、计算机视觉理论基础，有较强的算法研发和工程化开发能力，能够独立承担模块或子系统开发工作，有智慧城市相关项目经验者优先。 |
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